El problema no es el examen. El problema aparece cuando el examen deja de ser una herramienta para conocer el aprendizaje y se convierte en el propósito alrededor del cual se organiza la enseñanza. Entonces ocurre algo previsible. El profesor enseña lo que será evaluado. El alumno estudia lo que será preguntado. Los padres preguntan cuánto sacó. El colegio publica resultados. El sistema compara. Y todos terminamos confundiendo el indicador con aquello que pretendía indicar.

Es parecido a pensar que una persona está saludable porque su reloj inteligente registra diez mil pasos diarios o su examen de orina sale limpio. Pueden darnos datos   útiles. Pero nadie sensato concluiría que la salud de una persona puede reducirse a esos números o indicadores.

Sin embargo, en educación hacemos algo parecido permanentemente. Convertimos el aprendizaje en una cifra. Y después comenzamos a educar para mejorar la cifra. Así, mejorar el indicador empieza a perjudicar aquello que el indicador pretendía medir: el aprendizaje mismo.

La llegada de la inteligencia artificial está poniendo esta contradicción bajo una luz mucho más intensa. Si una máquina puede producir en segundos una respuesta correcta, redactar un ensayo, resumir un libro, resolver un problema matemático o explicar un concepto, ¿qué significa ahora obtener una buena calificación por hacer precisamente esas cosas?

Si el alumno puede delegar la producción de respuestas en una máquina, la escuela tendrá que desplazarse desde la pregunta “¿puedes darme la respuesta?” hacia preguntas mucho más difíciles: ¿Puedes formular un buen problema? ¿Puedes detectar un error en una respuesta aparentemente correcta? ¿Puedes defender una posición y modificarla cuando aparecen nuevas evidencias? ¿Puedes distinguir una explicación inteligente de una explicación simplemente convincente? ¿Puedes utilizar conocimientos de distintas áreas para resolver una situación que nunca viste en clase?

Estas capacidades son mucho más difíciles de medir. También son mucho más importantes. Y aquí aparece la verdadera disrupción que la inteligencia artificial está provocando en educación. No está solamente cambiando cómo estudian los alumnos. Está obligándonos a reconocer que muchas de las cosas que hemos estado examinando durante décadas quizá nunca fueron las más importantes que debíamos evaluar.

Por eso, quizá la discusión educativa de los próximos años no debería ser cómo hacer mejores exámenes, sino cómo construir una educación que dependa cada vez menos de ellos.

Eso supone cambiar también las evidencias que pedimos a los alumnos. Menos pruebas que terminan en una nota y más portafolios que permitan observar procesos; proyectos en los que tengan que integrar conocimientos; problemas nuevos que no hayan practicado previamente; conversaciones en las que deban explicar y defender sus decisiones; producciones sucesivas donde pueda verse cómo una primera idea mediocre mejora después de recibir retroalimentación, equivocarse, revisar y volver a intentar. No preguntar solamente qué sabe el alumno, sino qué es capaz de hacer con lo que sabe.

Incluso la inteligencia artificial debería entrar en esa evaluación. No tiene mucho sentido construir una escuela dedicada a impedir que los alumnos utilicen una tecnología que utilizarán fuera de ella. Será más educativo preguntarles qué le pidieron a la IA, qué aceptaron, qué rechazaron, dónde encontraron errores y qué fueron capaces de pensar ellos que la máquina no pensó por ellos.

El examen puede seguir existiendo. Lo que no debería seguir existiendo es una educación organizada para aprobarlo. Porque cuando la evaluación está al servicio del aprendizaje, puede ayudar a aprender. Pero cuando el aprendizaje se pone al servicio de la evaluación, ocurre algo mucho más grave: podemos conseguir alumnos extraordinariamente buenos para aprobar exámenes y sorprendentemente poco preparados para enfrentar la vida, donde las preguntas importantes casi nunca vienen previamente anunciadas.

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